نمایش چکیده فارسی

Evaluation and Ethics in Generative AI-Driven UI/UX Design: A Systematic Literature Review

Morteza Khani Dehnoi1

Abstract :
Generative Artificial Intelligence (GenAI), particularly Large Language Models (LLMs) and diffusion models, is rapidly transforming UI/UX design workflows. However, two critical questions remain underexplored: how to evaluate GenAI-generated design outputs, and how to use GenAI responsibly. This paper presents a systematic literature review of studies published between 2020 and 2026, focusing on evaluation methods and ethical considerations in GenAI-driven UI/UX design. Through searches in ACM Digital Library, IEEE Xplore, Scopus, and Google Scholar, and after screening, key studies were categorized into three evaluation strands: human evaluation, automated evaluation (LLM-as-judge), and hybrid approaches. The main findings are threefold. First, no single evaluation approach is both valid and scalable: human evaluation is costly and non-scalable, while automated evaluation is contaminated by model bias. Second, the gap between automated and human judgment is substantial: GPT-4o shows weak correlation with human ratings (r < 0.26), and LLMs exhibit stable but divergent severity patterns (ChatGPT > Claude > Gemini). Third, ethics in the existing literature is examined perceptually rather than operationally: bias, transparency, ownership, and trust are identified as designer concerns, but no measurement protocol or enforcement mechanism is proposed. Based on these findings, a three-layer Responsible Evaluation Framework is proposed, combining automated filtering, human evaluation for subjective dimensions, and mandatory ethical auditing

Keywords : generative ai ui/ux design evaluation methods ethics systematic literature review


زبان مقاله : انگلیسی
محور مقاله : مهندسی کامپیوتر
محل انتشار : چهارمین کنفرانس بین المللی پیشرفت های اخیر در مهندسی، نوآوری و تکنولوژی - بلژیک
آدرس وب سایت کنفرانس : eitconf.com
کد IOI مقاله : ABEB-ACABCK
لینک مستقیم مقاله : https://isnac.ir/ABEB-ACABCK
نمایش چکیده فارسی : https://isnac.ir/SA/ABEB-ACABCK

سایر مقالات محل انتشار
  1. سنجش رفتار میرایی رس‌های نمکی تحت تحرکات دینامیکی: مطالعه موردی جزیره هرمز
  2. کاربرد فناوری بالک چیکن در ردیابی و شفاف سازی زنجیره غذایی برای افزایش ایمنی واعتماد مصرف کننده با استفاده از الگوریتم کندوی عسل
  3. زیبایی شناسی و خلاقیت در استدلال ریاضی: تحلیلی بر اثبات و اندیشه غیررسمی در تحقیقات دکتری
  4. The Role of the Root System in Flowering
  5. Effect of Nutrition on the Root System in Strawberry Plants
  6. تدوین الگوهای طراحی معماری برای ارتقای هویت اجتماعی زنان در مراکز فرهنگی شهری؛ مطالعه موردی: چند فرهنگسرای منتخب شهر تهران
  7. Application of Machine Learning in Analyzing Managerial and Environmental Factors Influencing the Development of Emerging Sports (Case Study: Fusion Fitness)
  8. ارتقاء ایمنی در صنعت ساخت با تکیه‌بر فناوری‌های نوین: ابزارها، دستاوردها و چالش‌های استقرار
  9. رویکرد یکپارچه فناوری‌های هوشمند و مدیریت کنترل پروژه برای کاهش ریسک در سیستم‌های تحت فشار سنگین صنایع استراتژیک
  10. Finite Element Assessment and Experimental Validation of an Aluminum L-Bracket Under Static, Thermal, and Harmonic Loading
  11. Nano-Delivered CRISPR/Cas9 for Cancer Therapy: Targeting Tumorigenic Genes through Epigenetic Modulation and Pathway Disruption
  12. Gold Nanoparticle‑Assisted Hyperthermia for Cancer Treatment: Current Methods, Challenges, and Future Directions
  13. طراحی سامانه تصمیم‌یار هوشمند برای تخمین سطح تهدید در مناطق درگیر با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  14. چارچوب‌های سیاست‌گذاری و چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در صنعت سلامت: رویکرد مروری بر جنبه‌های جهانی و ملی
  15. Exploring Machine Learning Algorithms for Damage Detection in Vibration- and Vision-Based Structural Health Monitoring