جستجو

  1. صفحه اصلی
  2. مقالات
  3. جستجو
نمایش چکیده فارسی

Artificial Intelligence and Computing in Civil Engineering

Morteza Khani Dehnoi1

Abstract :
The rapid advancement of computing technologies and artificial intelligence (AI) has fundamentally transformed the landscape of civil engineering, enabling a transition from conventional engineering practices toward intelligent, data-driven, and autonomous decision-making systems. Modern civil engineering increasingly relies on advanced computational methods, including machine learning, deep learning, computer vision, cloud computing, digital twins, Building Information Modeling (BIM), Internet of Things (IoT), and high-performance computing, to improve the design, construction, operation, and maintenance of critical infrastructure. Unlike traditional computational approaches that primarily focused on numerical simulations and structural analysis, contemporary AI-based systems are capable of learning from large-scale engineering data, recognizing complex patterns, predicting structural behavior, optimizing resource allocation, and supporting real-time decision-making under uncertain conditions. This paper presents a comprehensive review of the integration of advanced computing and artificial intelligence technologies into civil engineering. The study examines the evolution of intelligent computational methods and analyzes their applications across multiple engineering domains, including structural health monitoring, construction automation, transportation systems, geotechnical engineering, water resources management, disaster prediction, and smart city development. Particular emphasis is placed on recent breakthroughs in generative artificial intelligence, explainable artificial intelligence (XAI), reinforcement learning, and digital twin technologies, which are reshaping the future of engineering practice. Beyond reviewing current applications, the paper critically discusses existing technical challenges such as data quality, model interpretability, cybersecurity, computational scalability, ethical considerations, and the shortage of interdisciplinary expertise.

Keywords : artificial intelligence intelligent computing machine learning deep learning computer vision

زبان مقاله : انگلیسی
محور مقاله : مهندسی عمران و توسعه پایدار
محل انتشار : چهارمین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در مهندسی عمران، معماری و شهرسازی
آدرس وب سایت کنفرانس : icarcau.com
کد IOI مقاله : ABKD-ABKCKE
لینک مستقیم مقاله : https://isnac.ir/ABKD-ABKCKE
نمایش چکیده فارسی : https://isnac.ir/SA/ABKD-ABKCKE

مشاهده چکیده
گواهی دیجیتال(دانلودی) گواهی چاپی لوح نمایه مقاله اخذ کد نمایه doi
(برای نویسندگان مقاله)
مشاهده چکیده
(برای نویسندگان مقاله)
گواهی دیجیتال(دانلودی) گواهی چاپی لوح نمایه مقاله اخذ کد نمایه doi
سایر مقالات ارائه دهنده
  1. An Intelligent Multi-Agent Framework for AI-Assisted Requirements Engineering Using Large Language Models
  2. Artificial Intelligence and Computing in Civil Engineering
  3. Generative AI in Architectural Design: A Systematic Literature Review on the Gap Between Technical Evaluation and Ethical Responsibility
  4. Automated, Dynamic, and QoS-Aware Microservice Composition: A Systematic Literature Review
  5. Evaluation and Ethics in Generative AI-Driven UI/UX Design: A Systematic Literature Review
سایر مقالات محل انتشار
  1. بررسی نقش ظرفیت اکولوژیکی شهری در تحقق عدالت فضایی و محیط‌زیستی
  2. الومینیوم اکسید ونقش ان بر پخت کلینکر
  3. Adaptive Integrated Land Management Framework (AILMF): A Data-Driven Model for Optimizing Land Uses in Iran s Arid and Semi-Arid Regions
  4. An insight into the Iranian garden design (A Nexus of Social Interaction, Cultural Exchange)
  5. تحلیل راهبردهای طراحی فضاهای سبز پایدار در پارک‌های حاشیه شهری و نقش مدیریت شهرداری در تحقق پایداری زیست‌محیطی
  6. بررسی اهمیت ادراک بصری در کالبد شهری با رویکرد معماری پایدار
  7. بررسی نقش فناوری نانو و مدل سازی اطلاعات ساختمان در مدیریت تدارکات در پروژه‌های ساخت و ساز برای دستیابی به اهداف توسعه پایدار
  8. بررسی رویکردهای نوین در طراحی ساختمان های موقت پایدار برای مناطق پس از جنگ در استان قم.
  9. بستر سازی مناسب در طراحی فضاهای کودک محور برای ارتقا خلاقیت
  10. بررسی میزان صرفه جویی زمانی ناشی از کاربرد فناوری پیش ساختگی در ساختمان سازی
  11. تدوين مولفه هاى كالبدى در ارتقاى سرزندگى محيطى در فضاهاى باز و بسته (مطالعه موردى: مجتمع هاى تجارى-تفريحى)
  12. مدیریت دمایی و کنترل ترک خوردگی بتن حجیم در سازه‌های هیدرولیکی؛ مطالعه موردی پروژه جمع آوری آب‌های سطحی و کنترل سیلاب معدن مس سونگون
  13. Zero-Carbon Architecture Strategies: Vernacular Insights in Iranian Hot Arid Climate
  14. بهینه‌سازی چندهدفه سایه‌بان‌های پنجره با رویکرد تقابل نور روز و مصرف انرژی در اقلیم گرم و خشک (مطالعه موردی: ساختمان‌های اداری اصفهان)
  15. بررسی نقش اصول بیوفیلیک در طراحی مدارس ابتدایی با هدف ارتقای خلاقیت کودکان