نمایش چکیده فارسی

The Role of the Root System in Flowering

Morteza Gholizadeh1 Hasann Sardari2

Abstract :
Flowering time in plants is a critical developmental transition influenced by environmental and endogenous cues. Traditionally viewed as a shoot-centric process involving photoperiodic, vernalization, and age pathways, recent research highlights the root system as an active regulatory hub in the flowering network. Roots not only absorb water and nutrients but also produce and transmit systemic signals—particularly cytokinins (CK) and nitrate—that modulate flowering time through interactions with the shoot. Root-derived cytokinins, including trans- and cis-zeatin forms, act as long-distance signals that regulate flowering integrators such as SOC1 via the age pathway components miR156 and miR172, accelerating the vegetative-to-reproductive transition in Arabidopsis thaliana (Bartrina et al., 2025). Nitrate signaling, mediated by transporters like NRT1.1/NPF6.3 and downstream factors such as NLP6/7, integrates nutritional status with circadian clock components and gibberellin pathways, either promoting or delaying flowering depending on availability (Wang et al., 2024). Under stress conditions, root-originated abscisic acid (ABA) further modulates these responses. Transcriptomic and genetic studies reveal that key flowering genes (CO, FT) and clock regulators are expressed in roots, establishing bidirectional shoot–root feedback loops involving hormonal, metabolic (e.g., sugar), and genetic signals. These findings challenge the shoot-only paradigm and position roots as essential nodes in a whole-plant flowering network (Riboni et al., 2024). Understanding root contributions offers new insights into plant developmental plasticity and potential applications in crop breeding for optimized flowering under varying environmental and nutritional conditions.

Keywords : root system flowering time cytokinin root to shoot signaling


زبان مقاله : انگلیسی
محور مقاله : مهندسی کشاورزی
محل انتشار : چهارمین کنفرانس بین المللی پیشرفت های اخیر در مهندسی، نوآوری و تکنولوژی - بلژیک
آدرس وب سایت کنفرانس : eitconf.com
کد IOI مقاله : ABEB-ABCHGA
لینک مستقیم مقاله : https://isnac.ir/ABEB-ABCHGA
نمایش چکیده فارسی : https://isnac.ir/SA/ABEB-ABCHGA

سایر مقالات محل انتشار
  1. سنجش رفتار میرایی رس‌های نمکی تحت تحرکات دینامیکی: مطالعه موردی جزیره هرمز
  2. کاربرد فناوری بالک چیکن در ردیابی و شفاف سازی زنجیره غذایی برای افزایش ایمنی واعتماد مصرف کننده با استفاده از الگوریتم کندوی عسل
  3. زیبایی شناسی و خلاقیت در استدلال ریاضی: تحلیلی بر اثبات و اندیشه غیررسمی در تحقیقات دکتری
  4. The Role of the Root System in Flowering
  5. Effect of Nutrition on the Root System in Strawberry Plants
  6. تدوین الگوهای طراحی معماری برای ارتقای هویت اجتماعی زنان در مراکز فرهنگی شهری؛ مطالعه موردی: چند فرهنگسرای منتخب شهر تهران
  7. Application of Machine Learning in Analyzing Managerial and Environmental Factors Influencing the Development of Emerging Sports (Case Study: Fusion Fitness)
  8. ارتقاء ایمنی در صنعت ساخت با تکیه‌بر فناوری‌های نوین: ابزارها، دستاوردها و چالش‌های استقرار
  9. رویکرد یکپارچه فناوری‌های هوشمند و مدیریت کنترل پروژه برای کاهش ریسک در سیستم‌های تحت فشار سنگین صنایع استراتژیک
  10. Finite Element Assessment and Experimental Validation of an Aluminum L-Bracket Under Static, Thermal, and Harmonic Loading
  11. Nano-Delivered CRISPR/Cas9 for Cancer Therapy: Targeting Tumorigenic Genes through Epigenetic Modulation and Pathway Disruption
  12. Gold Nanoparticle‑Assisted Hyperthermia for Cancer Treatment: Current Methods, Challenges, and Future Directions
  13. طراحی سامانه تصمیم‌یار هوشمند برای تخمین سطح تهدید در مناطق درگیر با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  14. چارچوب‌های سیاست‌گذاری و چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در صنعت سلامت: رویکرد مروری بر جنبه‌های جهانی و ملی
  15. Exploring Machine Learning Algorithms for Damage Detection in Vibration- and Vision-Based Structural Health Monitoring