پیام رسان بله
جستجو
طراحی سامانه تصمیم‌یار هوشمند برای تخمین سطح تهدید در مناطق درگیر با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین
مریم رضایی1
چکیده :
مسئله اصلی در این پژوهش، ارزیابی میزان ناامنی یک منطقه بر اساس مجموعه‌ای از ویژگی‌های عملیاتی و محیطی با هدف پشتیبانی از تصمیم‌گیری هوشمند در شرایط پرریسک است. بدین منظور، از الگوریتم‌های یادگیری ماشین شامل شبکه عصبی مصنوعی، نایوبیز، ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم نزدیک‌ترین همسایه استفاده شد. داده‌های مورد نیاز پژوهش با رویکرد شبیه‌سازی و برچسب‌گذاری تولید شده و پس از انجام مراحل پیش‌پردازش، برای آموزش و ارزیابی مدل‌ها به کار گرفته شدند.
عملکرد الگوریتم‌ها بر اساس معیارهای متداول ارزیابی و طبقه‌بندی مورد بررسی قرار گرفت. نتایج به‌دست‌آمده نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی با دستیابی به بالاترین دقت و توان تفکیک مناسب‌تر، عملکرد بهتری در شناسایی سطوح مختلف ناامنی نسبت به سایر الگوریتم‌ها دارد. الگوریتم نایوبیز عملکرد قابل قبولی از خود نشان داد، در حالی که ماشین بردار پشتیبان و نزدیک‌ترین همسایه از نظر دقت و قابلیت تشخیص، عملکرد ضعیف‌تری داشتند. در مجموع، یافته‌های این پژوهش بیانگر کارایی مناسب روش‌های یادگیری ماشین، به‌ویژه شبکه‌های عصبی، در تحلیل شرایط پیچیده و پشتیبانی از تصمیم‌گیری هوشمند در محیط‌های عملیاتی و میدان رزم است.
کلمات کلیدی : الگوریتم‌یادگیری ماشین میدان رزم سیستم تصمیم‌یار محیط‌های پرریسک شبکه‌های عصبی
زبان مقاله : فارسی
محور مقاله : مهندسی کامپیوتر
محل انتشار : چهارمین کنفرانس بین المللی پیشرفت های اخیر در مهندسی، نوآوری و تکنولوژی - بلژیک
آدرس وب سایت کنفرانس : eitconf.com
کد IOI مقاله : ABEB-ABEBAB
لینک مستقیم مقاله : https://isnac.ir/ABEB-ABEBAB
نمایش چکیده انگلیسی
: https://isnac.ir/SA/ABEB-ABEBAB
سایر مقالات محل انتشار
- سنجش رفتار میرایی رس‌های نمکی تحت تحرکات دینامیکی: مطالعه موردی جزیره هرمز
- کاربرد فناوری بالک چیکن در ردیابی و شفاف سازی زنجیره غذایی برای افزایش ایمنی واعتماد مصرف کننده با استفاده از الگوریتم کندوی عسل
- زیبایی شناسی و خلاقیت در استدلال ریاضی: تحلیلی بر اثبات و اندیشه غیررسمی در تحقیقات دکتری
- The Role of the Root System in Flowering
- Effect of Nutrition on the Root System in Strawberry Plants
- تدوین الگوهای طراحی معماری برای ارتقای هویت اجتماعی زنان در مراکز فرهنگی شهری؛ مطالعه موردی: چند فرهنگسرای منتخب شهر تهران
- Application of Machine Learning in Analyzing Managerial and Environmental Factors Influencing the Development of Emerging Sports (Case Study: Fusion Fitness)
- ارتقاء ایمنی در صنعت ساخت با تکیه‌بر فناوری‌های نوین: ابزارها، دستاوردها و چالش‌های استقرار
- رویکرد یکپارچه فناوری‌های هوشمند و مدیریت کنترل پروژه برای کاهش ریسک در سیستم‌های تحت فشار سنگین صنایع استراتژیک
- Finite Element Assessment and Experimental Validation of an Aluminum L-Bracket Under Static, Thermal, and Harmonic Loading
- Nano-Delivered CRISPR/Cas9 for Cancer Therapy: Targeting Tumorigenic Genes through Epigenetic Modulation and Pathway Disruption
- Gold Nanoparticle‑Assisted Hyperthermia for Cancer Treatment: Current Methods, Challenges, and Future Directions
- طراحی سامانه تصمیم‌یار هوشمند برای تخمین سطح تهدید در مناطق درگیر با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین
- چارچوب‌های سیاست‌گذاری و چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در صنعت سلامت: رویکرد مروری بر جنبه‌های جهانی و ملی
- Exploring Machine Learning Algorithms for Damage Detection in Vibration- and Vision-Based Structural Health Monitoring