نمایش چکیده انگلیسی

بازتعریف شایستگی‌های یادگیری در عصر هوش مصنوعی مولد: ارائه چارچوبی برای سواد، ارزیابی انتقادی و استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی در آموزش

سپهر میرزائیان دهکردی1

چکیده :
گسترش سریع هوش مصنوعی مولد در محیط‌های آموزشی، مفهوم شایستگی‌های یادگیری را با چالش‌های جدیدی مواجه کرده است؛ زیرا توانایی استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی به‌تنهایی تضمین‌کننده یادگیری عمیق، تفکر انتقادی و استفاده مسئولانه از این فناوری نیست. پژوهش حاضر با هدف بازتعریف شایستگی‌های یادگیری در عصر هوش مصنوعی مولد و ارائه چارچوبی برای سواد، ارزیابی انتقادی و استفاده مسئولانه از این فناوری انجام شده است. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر روش، مروری ـ تحلیلی است و با بررسی و تحلیل چارچوب‌ها و مطالعات معتبر بین‌المللی در زمینه سواد هوش مصنوعی، هوش مصنوعی مولد، یادگیری و ارزشیابی آموزشی انجام شده است. بر پایه یافته‌های حاصل، چارچوب پیشنهادی شایستگی‌های یادگیری در شش بُعد شامل دانش و درک هوش مصنوعی، کاربرد و تعامل مؤثر با هوش مصنوعی مولد، ارزیابی انتقادی و راستی‌آزمایی خروجی‌ها، عاملیت یادگیرنده و فراشناخت، اخلاق و مسئولیت‌پذیری و همکاری انسان ـ هوش مصنوعی ارائه شد. همچنین، برای عملیاتی‌کردن این شایستگی‌ها، سطوح پیشرفت از آشنایی و استفاده پایه تا استفاده مستقل، انتقادی و مسئولانه پیشنهاد گردید. نتایج تحلیل نشان می‌دهد که آموزش در عصر هوش مصنوعی مولد باید از تمرکز صرف بر مهارت کار با ابزارها فراتر رود و توانایی ارزیابی، تصمیم‌گیری، بازاندیشی و حفظ نقش فعال یادگیرنده را در مرکز فرایند آموزشی قرار دهد. چارچوب پیشنهادی می‌تواند مبنایی برای طراحی برنامه‌های درسی، فعالیت‌های یادگیری و شیوه‌های جدید ارزشیابی در محیط‌های آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی باشد.

کلمات کلیدی : سواد هوش مصنوعی مولد شایستگی‌های یادگیری ارزیابی انتقادی تفکر انتقادی استفاده مسئولانه آموزش


زبان مقاله : فارسی
محور مقاله : مهندسی کامپیوتر
محل انتشار : دهمین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در علوم و مهندسی
آدرس وب سایت کنفرانس : carseconf.com
کد IOI مقاله : ACCD-ACABFK
لینک مستقیم مقاله : https://isnac.ir/ACCD-ACABFK
نمایش چکیده انگلیسی : https://isnac.ir/SA/ACCD-ACABFK

سایر مقالات محل انتشار
  1. «طراحی الگوی هوشمند مدیریت بحران شهری مبتنی بر هوش مصنوعی با تأکید بر پیش‌بینی مخاطرات، تحلیل بلادرنگ داده‌ها و پشتیبانی از تصمیم‌گیری»
  2. ارائه مدل یکپارچه مدیریت زنجیره تأمین، موجودی و لجستیک قطعات یدکی با هدف کاهش هزینه و توقف تولید در صنعت فولاد
  3. بهینه‌سازی مبتنی بر داده مدارهای خردایش و آسیاب‌کنی با بهره‌وری انرژی بالا: یکپارچه‌سازی شرایط عملیاتی HPGR، محیط آسیاب‌کنی، ویژگی‌های کانسنگ و آزادسازی کانی‌ها
  4. توسعه چارچوب یکپارچه مبتنی بر هوش مصنوعی برای مدیریت پیش‌بینانه ریسک در پروژه‌های پیچیده: رویکردی کاربردی برای بهبود زمان، هزینه و کیفیت پروژه
  5. Valuing AI-Related Intangible Assets: Challenges and Limitations of Conventional Approaches
  6. فرآورده‌های بیولوژیک (Biological Products): اصول بیوتکنولوژی دارویی، چالش‌های بالینی، چشم‌اندازهای تولید و افق‌های تنظیمی
  7. Path Planning and Flight Control of Unmanned Aerial Vehicles: A Review of Algorithms and Future Directions
  8. الگوی کالبدی بهینه بلوک‌های شهری، زیربنای الگوهای توسعه آینده؛ بهینه‌سازی چندهدفه انرژی خورشیدی و تاب‌آوری HSE
  9. Smart Materials for Future Buildings
  10. The role of CNC milling in the path of smart manufacturing
  11. تنظیم رئولوژی دوغاب فایبر سمنت برای بهبود فرآیندپذیری در روش هاتچک: مروری بر افزودنی‌ها، مواد مکمل سیمانی و نانومواد
  12. Quantum Materials for Next Generation Spintronic Devices: A Short Review
  13. A Systematic Review of Deep Learning Applications in Breast Cancer Detection Using MRI, Mammography, and Ultrasound
  14. Service Design and Minimal UI for Hospital Services: A Study in Shiraz
  15. Analytical Assessment of Microplastic Pollution in Water Resources and Challenges for Sustainable Management