پیام رسان بله
جستجو
Valuing AI-Related Intangible Assets: Challenges and Limitations of Conventional Approaches
Shahrzad Nikouseresht1 Sasan Kargaran2
Abstract :
The growing adoption of artificial intelligence (AI) has increased the economic importance of intangible assets such as algorithms, machine-learning models, proprietary datasets, software, technological know-how, and AI-enabled organizational capabilities. At the same time, the distinctive characteristics of AI-related assets, including data dependence, scalability, continuous development, technological obsolescence, uncertainty, and complementarity with human and organizational resources, create significant challenges for their valuation. Conventional intangible asset valuation is generally based on three principal approaches: the cost approach, the market approach, and the income approach. However, the assumptions and information requirements underlying these approaches may become more difficult to satisfy in the context of AI-related assets.
This study provides a conceptual and analytical review of the principal challenges and limitations associated with applying conventional intangible asset valuation approaches to AI-related assets. The analysis focuses on key issues including the identification and definition of the valuation subject, the economic value of data, technological and economic obsolescence, continuous development and updating, attribution of future economic benefits, uncertainty and risk, and the complementarity between AI and other organizational resources. The study also comparatively examines the applicability of the cost, market, and income approaches under different AI-related valuation conditions. The review indicates that no single conventional approach is universally appropriate for AI-related intangible assets.
Keywords : artificial intelligence intangible assets intangible asset valuation technology valuation valuation methods technological innovation
زبان مقاله : انگلیسی
محور مقاله : هوش مصنوعی
محل انتشار : دهمین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در علوم و مهندسی
آدرس وب سایت کنفرانس : carseconf.com
کد IOI مقاله : ACCD-ACZZAC
لینک مستقیم مقاله : https://isnac.ir/ACCD-ACZZAC
نمایش چکیده فارسی
: https://isnac.ir/SA/ACCD-ACZZAC
سایر مقالات محل انتشار
- «طراحی الگوی هوشمند مدیریت بحران شهری مبتنی بر هوش مصنوعی با تأکید بر پیش‌بینی مخاطرات، تحلیل بلادرنگ داده‌ها و پشتیبانی از تصمیم‌گیری»
- ارائه مدل یکپارچه مدیریت زنجیره تأمین، موجودی و لجستیک قطعات یدکی با هدف کاهش هزینه و توقف تولید در صنعت فولاد
- بهینه‌سازی مبتنی بر داده مدارهای خردایش و آسیاب‌کنی با بهره‌وری انرژی بالا: یکپارچه‌سازی شرایط عملیاتی HPGR، محیط آسیاب‌کنی، ویژگی‌های کانسنگ و آزادسازی کانی‌ها
- توسعه چارچوب یکپارچه مبتنی بر هوش مصنوعی برای مدیریت پیش‌بینانه ریسک در پروژه‌های پیچیده: رویکردی کاربردی برای بهبود زمان، هزینه و کیفیت پروژه
- Valuing AI-Related Intangible Assets: Challenges and Limitations of Conventional Approaches
- فرآورده‌های بیولوژیک (Biological Products): اصول بیوتکنولوژی دارویی، چالش‌های بالینی، چشم‌اندازهای تولید و افق‌های تنظیمی
- Path Planning and Flight Control of Unmanned Aerial Vehicles: A Review of Algorithms and Future Directions
- الگوی کالبدی بهینه بلوک‌های شهری، زیربنای الگوهای توسعه آینده؛ بهینه‌سازی چندهدفه انرژی خورشیدی و تاب‌آوری HSE
- Smart Materials for Future Buildings
- The role of CNC milling in the path of smart manufacturing
- تنظیم رئولوژی دوغاب فایبر سمنت برای بهبود فرآیندپذیری در روش هاتچک: مروری بر افزودنی‌ها، مواد مکمل سیمانی و نانومواد
- Quantum Materials for Next Generation Spintronic Devices: A Short Review
- A Systematic Review of Deep Learning Applications in Breast Cancer Detection Using MRI, Mammography, and Ultrasound
- Service Design and Minimal UI for Hospital Services: A Study in Shiraz
- Analytical Assessment of Microplastic Pollution in Water Resources and Challenges for Sustainable Management