نمایش چکیده انگلیسی

تاب‌آوری هوشمند پروژه :چارچوبی جامع برای مدیریت ریسک با استفاده از هوش مصنوعی

فربد جعفربلند1

چکیده :
مدیریت ریسک پروژه یک ستون فقرات برای موفقیت در اجرای پروژه در تمام بخش‌ها است. با این حال، روش‌های سنتی غالباً با محدودیت‌های قابل توجهی روبرو می‌شوند، از جمله اتکا به قضاوت‌های ذهنی خبرگان، تأخیر در شناسایی ریسک‌های نوظهور و پیچیده، و دشواری ذاتی در تحلیل مؤثر و استخراج بینش از مجموعه‌داده‌های بزرگ و متنوع روزافزون. هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک فناوری عمیقاً تحول‌آفرین ظهور می‌کند و پتانسیل قابل توجهی برای تقویت و اساساً بهبود فرآیندهای مدیریت ریسک پروژه ارائه می‌دهد. این مقاله جامع به طور سیستماتیک نقش‌های متنوع و حیاتی هوش مصنوعی را در سراسر چرخه عمر مدیریت ریسک پروژه، شامل برنامه‌ریزی، شناسایی، تحلیل (کیفی و کمی)، برنامه‌ریزی پاسخ، پیاده‌سازی، و پایش و کنترل، بررسی می‌کند. این مقاله به طور عمیق به چگونگی همکاری هوش مصنوعی با مدیران پروژه و متخصصان ریسک برای بهبود چشمگیر دقت، تسریع فرآیندها، و ارتقای کارایی و اثربخشی کلی می‌پردازد. با استناد به یک مرور گسترده از ادبیات آکادمیک موجود، شامل تحقیقات محوری اخیر، این مقاله با دقت مزایای کلیدی ناشی از کاربرد استراتژیک هوش مصنوعی را شرح می‌دهد، مانند بهبود قابل توجه قابلیت‌های پیش‌بینی، کاهش قابل ملاحظه خطاهای انسانی و سوگیری‌های شناختی، و توانایی بی‌سابقه برای پردازش، تحلیل، و استخراج اطلاعات عملی از حجم‌های عظیم داده‌های پیچیده و با سرعت بالا. علاوه بر این، مقاله به طور انتقادی چالش‌های قابل توجه مرتبط با پیاده‌سازی عملی هوش مصنوعی در این حوزه را بررسی می‌کند. این چالش‌ها شامل مسائل حیاتی مرتبط با کیفیت و یکپارچگی داده‌ها، اطمینان از شفافیت و تفسیرپذیری الگوریتم‌ها، مدیریت ملاحظات اخلاقی پیچیده (شامل سوگیری و مسئولیت‌پذیری)، و پیچیدگی‌های فنی و سازمانی یکپارچه‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی با ابزارهای مدیریت پروژه و گردش کارهای سازمانی موجود است. هدف اصلی این تحقیق، بیان دیدگاهی جامع و کل‌نگر درباره چگونگی همکاری هم‌افزایانه هوش مصنوعی با متخصصان مدیریت پروژه برای ساخت چارچوب‌های مدیریت ریسک قوی‌تر، انعطاف‌پذیرتر، و بسیار سازگارتر است، که برای مدیریت موفقیت‌آمیز پیچیدگی‌ها و عدم قطعیت‌های ذاتی در محیط‌های پروژه پویا امروزی ضروری است. توجه ویژه‌ای به چگونگی هوش مصنوعی، همراه با منابع داده پیشرفته مانند پایش بیومتریک ، می‌تواند مدیریت ریسک‌های عامل انسانی را متحول کند.

کلمات کلیدی : هوش مصنوعی مدیریت ریسک مدیریت پروژه یادگیری ماشین تحلیل داده همکاری انسان و هوش مصنوعی تحلیل پیش‌بینانه پردازش زبان طبیعی داده‌های بیومتریک eeg ریسک عامل انسانی


زبان مقاله : فارسی
محور مقاله : مدیریت ، اقتصاد و کارآفرینی در پروژه
محل انتشار : هفتمین کنفرانس بین المللی و هشتمین کنفرانس ملی عمران، معماری، هنر و طراحی شهری
آدرس وب سایت کنفرانس : 8iccacs.ir
کد IOI مقاله : AACH-AACCEZ
لینک مستقیم مقاله : https://isnac.ir/AACH-AACCEZ
نمایش چکیده انگلیسی : https://isnac.ir/SA/AACH-AACCEZ

سایر مقالات محل انتشار
  1. سد چمشیر ، توسعه پایدار ، رودخانه زهره
  2. تاثیر معماری سبز برکاهش جزایر گرمای شهری و بهبود محیط‌ زیست‌ شهری و کاهش مصرف انرژی
  3. معماری سبز: برنامه ریزی شهری و طراحی معماری برای توسعه پایدار
  4. ارزیابی و سنجش عوامل موثر بر امنیت در محلات غیررسمی ناکارآمد شهری مورد مطالعه: محله فرودگاه- شهریزد
  5. تأثیرمعماری ارگونومیک بر کارمندان
  6. بررسی نقش و اهمیت فضاهای بینابینی در معماری مسکونی معاصر شهر تهران
  7. بازطراحی محیط‌ های آموزشی برای ارتقای سلامت روان: دیدگاه‌های روان‌شناختی و معماری
  8. درآمدی بر انعکاس حکمت هنر اسلامی در فضاسازی آثار کامران دیبا
  9. تحلیل ساختاری و معناشناختی نقوش منسوجات دوره ساسانی با تأکید بر طبقه‌بندی فرمی، موضوعی و ویژگی‌های رنگی
  10. خوانش اگزیستانسیالیستی فیلم ابدیت و یک روز ساخته (تئو آنجلوپولوس)
  11. «ارائه‌ی الگوی‌های طراحی در فضاهای آموزشی مبتنی بر واقعیت مجازی (VR) و واقعیت افزوده (AR)»
  12. بررسی زیبایی‌شناسی فضا و مکان مساجد اسلامی در آرام سازی روان انسان
  13. بررسی تحولات قانونی و حقوقی قانون الزام به ثبت رسمی معاملات اموال غیر ‏منقول و تاثیر آن بر مقررات ماده 100 شهرداری ها:‏
  14. بند پ ماده 53 قانون برنامه پنج ساله هفتم توسعه و چالش ها پیش رو اجرای ‏ماده 100 قانون شهرداری ها :‏
  15. Assessing the influence of the integration of BIM, VR and IoT technologies on enhancing the construction project management