مهندسی نرم‌افزار هوشمند برای اینترنت اشیاء پزشکی: نقش محاسبات مه و لبه در بهینه‌سازی انرژی و کاهش تأخیر

طاهره هاشمی¹ وحید خطیبی بردسیری² سیدحمیدغفوری³

چکیده :
اینترنت اشیاء پزشکی (IoMT) با چالش‌هایی مانند تأخیر بالا، مصرف انرژی زیاد و تهدیدات امنیتی مواجه است. این مقاله مروری سیستماتیک بر اساس پروتکل PRISMA، نقش محاسبات مه و لبه را در غلبه بر این چالش‌ها بررسی می‌کند. با تحلیل ۴۰ مقاله از پایگاه‌های معتبر (۲۰۱۹-۲۰۲۵)، یافته‌ها نشان می‌دهد که ادغام این معماری‌ها با فناوری‌هایی مانند یادگیری تقویتی عمیق (DRL)، هوش مصنوعی (AI) و شبکه‌های عصبی اسپایکینگ (SNN) منجر به کاهش ۳۰-۷۰% تأخیر، ۲۵-۵۳% مصرف انرژی و دقت امنیتی بیش از ۹۸% می‌شود. با این حال، چالش‌هایی مانند مقیاس‌پذیری ناکافی و مصرف منابع بالا در مدل‌های AI برجسته است. این مطالعه بر نیاز به ادغام فناوری‌های نسل بعدی مانند بلاکچین و 6G، همراه با آزمایش‌های میدانی، برای استقرار عملی IoMT تأکید دارد.

کلمات کلیدی : اینترنت اشیاء پزشکی (iomt) محاسبات مه محاسبات لبه بهینه‌سازی انرژی کاهش تأخیر امنیت سایبری یادگیری تقویتی عمیق (drl)

---

زبان مقاله : فارسی
محور مقاله : هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء
محل انتشار : کنفرانس ملی فناوری اطلاعات، نانوتکنولوژی، هوش مصنوعی و آینده پژوهی فناوری
آدرس وب سایت کنفرانس : itnaf.ir
کد IOI مقاله : AAHD-ABCGKE
لینک مستقیم مقاله : https://isnac.ir/AAHD-ABCGKE
نمایش چکیده انگلیسی : https://isnac.ir/SA/AAHD-ABCGKE

سایر مقالات ارائه دهنده

1. ارایه شیوه ای جدید در استفاده از انباره داده ی ایجاد شده در رصد کردن کره زمین به وسیله ماهواره ها
2. مهندسی نرم‌افزار هوشمند برای اینترنت اشیاء پزشکی: نقش محاسبات مه و لبه در بهینه‌سازی انرژی و کاهش تأخیر

سایر مقالات محل انتشار

1. A Study on Design Understandability and Interaction of the therapy-specific Robots
2. طراحی و مهندسی یک حسگر زیستی نوری چند مدی پلاسمونیک مبتنی بر تشدیدگرهای حلقه شکاف برای سنجش جامع آنتی‌ژن
3. طراحی یک اسیلاتورکنترل شونده با ولتاژ با نویز فاز بسیار پایین و بازه وسیع فرکانسی با تکنولوژی نانولوله کربنی برای کاربردهای PLL
4. یک چارچوب هوشمند آگاه به زمینه برای ارتباطات V2V و V2Iدر شبکه‌های خودرویی شهرهای هوشمند با استفاده از داده‌های ترافیکی شبکه سلولی
5. An Ensemble Non-Dominated Feature Selection Method: A Case Study on Prostate Cancer
6. تشخیص زودهنگام پوسیدگی دندان با استفاده از شبکه‌های عصبی
7. Simulation and Performance Comparison of Torque Tube and LVDT Sensors in Displacer-Based Level Measurement Systems
8. ارتقا سامانه ناوبری پهپاد مهاجر ۶ با استفاده از فناوری
9. کاربرد نانوذرات مگنتیت (Fe3O4) در پزشکی (از سنتز تا عملکرد)
10. Simulation and Modeling of Floating-Gate Non-Volatile Memory Performance: Focus on Oxide Thickness, Programming Speed, and Charge Transport Mechanisms
11. Fraud Analytics with Big Data: A Literature Review on Machine Learning Algorithms in Bankruptcy Prediction and Financial Fraud Detection
12. تحلیل آینده‌پژوهانه هم‌گرایی هوش مصنوعی، فناوری نانو و فناوری اطلاعات در مسیر تحول صنعتی آینده
13. نقش تحول دیجیتال در خدمات کتابخانه‌های عمومی برای توان‌یابان جسمی و ذهنی
14. Prediction and Optimization of Oxygen Production under Microgravity Conditions Using Machine Learning
15. Simulation and Performance Comparison of Ultrasonic, Non-Contact Radar, and Guided Wave Radar Sensors in Level Measurement Systems