جستجو
بخاری هوشمند با آردوینو
سید محمد میلاد میرزائی1 سید مهدی حسینی2 محمدرضا ولایتی فر3
چکیده :
در این پژوهش، طراحی و پیادهسازی یک بخاری هوشمند بر پایهی میکروکنترلر آردوینو مورد بررسی قرار گرفته است. هدف اصلی از این پروژه، کنترل خودکار دمای محیط با استفاده از سنسورهای دما و کنترل هوشمند المنت حرارتی و فن خنککننده است.
کلمات کلیدی : بخاری هوشمند المنت حرارتی کنترل دما آردوینو سنسور ds18b20 فن بلووری رله حالت جامد هیسترزیس
زبان مقاله : فارسی
محور مقاله : طراحی دیجیتال، معماری کامپیوتر و فناوری اطلاعات
محل انتشار : کنفرانس ملی فناوری اطلاعات، نانوتکنولوژی، هوش مصنوعی و آینده پژوهی فناوری
آدرس وب سایت کنفرانس : itnaf.ir
کد IOI مقاله : AAHD-AAKGZB
لینک مستقیم مقاله : https://isnac.ir/AAHD-AAKGZB
سایر مقالات ارائه دهنده
سایر مقالات محل انتشار
- A Study on Design Understandability and Interaction of the therapy-specific Robots
- طراحی و مهندسی یک حسگر زیستی نوری چند مدی پلاسمونیک مبتنی بر تشدیدگرهای حلقه شکاف برای سنجش جامع آنتیژن
- طراحی یک اسیلاتورکنترل شونده با ولتاژ با نویز فاز بسیار پایین و بازه وسیع فرکانسی با تکنولوژی نانولوله کربنی برای کاربردهای PLL
- یک چارچوب هوشمند آگاه به زمینه برای ارتباطات V2V و V2Iدر شبکههای خودرویی شهرهای هوشمند با استفاده از دادههای ترافیکی شبکه سلولی
- An Ensemble Non-Dominated Feature Selection Method: A Case Study on Prostate Cancer
- تشخیص زودهنگام پوسیدگی دندان با استفاده از شبکههای عصبی
- Simulation and Performance Comparison of Torque Tube and LVDT Sensors in Displacer-Based Level Measurement Systems
- ارتقا سامانه ناوبری پهپاد مهاجر ۶ با استفاده از فناوری
- کاربرد نانوذرات مگنتیت (Fe3O4) در پزشکی (از سنتز تا عملکرد)
- Simulation and Modeling of Floating-Gate Non-Volatile Memory Performance: Focus on Oxide Thickness, Programming Speed, and Charge Transport Mechanisms
- Fraud Analytics with Big Data: A Literature Review on Machine Learning Algorithms in Bankruptcy Prediction and Financial Fraud Detection
- تحلیل آیندهپژوهانه همگرایی هوش مصنوعی، فناوری نانو و فناوری اطلاعات در مسیر تحول صنعتی آینده
- نقش تحول دیجیتال در خدمات کتابخانههای عمومی برای توانیابان جسمی و ذهنی
- Prediction and Optimization of Oxygen Production under Microgravity Conditions Using Machine Learning
- Simulation and Performance Comparison of Ultrasonic, Non-Contact Radar, and Guided Wave Radar Sensors in Level Measurement Systems