Short-term electrical load prediction based on a system identification model in an actual educational building

Mohammad Javad Gharaeia¹ Mahdieh Akbarimahin²

Abstract :
According to the U.S. Energy Information Administration (EIA), the U.S. buildings sector consumed nearly 74% of total electricity sales in 2021. Predicting the electricity load has become increasingly important in building energy management, directly affecting control and economic operation. Many methods for predicting energy consumption in the building sector exist, but they have limitations. This study used five modeling techniques, system identification, support vector regression machine, artificial neural network, autoregressive with exogenous, and multiple linear regressive, to forecast hourly electricity consumption in an actual educational building in Tehran, Iran. The first educational building was modeled using EnergyPlus and used bills to validate electricity consumption. In the second part, we obtain input/output data to perform system identification and four other techniques. Based on the results of this study, the system identification technique is more efficient and reliable than other techniques for predicting electricity loads. The system identification technique can achieve 96% Coefficient of Determination (R^2) and less than 10% Normalized Root Mean Square Error(NRMSE) in electricity load forecasting for an actual educational building.

Keywords : system identification model building electricity consumption svm arx mlr ann forecasting machine learning

---

زبان مقاله : انگلیسی
محور مقاله : مهندسی عمران
محل انتشار : پنجمین کنفرانس بین المللی مقاوم سازی لرزه ای
آدرس وب سایت کنفرانس : 5icst.ir
کد IOI مقاله : AACZ-AABFBG
لینک مستقیم مقاله : https://isnac.ir/AACZ-AABFBG

سایر مقالات ارائه دهنده

1. Short-term electrical load prediction based on a system identification model in an actual educational building
2. بازاریابی گردشگری با روش فرا ترکیب نمونه موردی استان البرز روستای پلخواب

سایر مقالات محل انتشار

1. بازیافت هوشمند مصالح ساختمانی: رویکردی نوین برای کاهش پسماند و توسعه پایدار در ایران
2. تقویت تعاملات اجتماعی با سازماندهی سلسله‌ مراتب فضاهای باز در مجتمع تجاری- اداری
3. Short-term electrical load prediction based on a system identification model in an actual educational building
4. پیشینه مدیریت بحران و جایگاه اسکان موقت و نقش هوش مصنوعی در مدیریت بحران زلزله
5. بهسازی و مقاوم سازی لرزه ای دیوارهای بنایی با استفاده از الیاف GFRPشبکه ای: مطالعه عددی با نرم افزار ABAQUS
6. تاثیرات بام سبز بروی مشکلات مردم در رابطه با فضای
7. Three-Dimensional Shear Wave Velocity Modeling in Tabriz City Using Ensemble Neural Networks and Geospatial Interpolation
8. بازآفرینی جداره‌های شهری رودخانه بالقلوچای با تأکید بر تعامل سازنده با طبیعت
9. الهام از سیستم های زیستی در طراحی معماری پایدار ، پیوند معماری بایونیک با اصول معماری سبز
10. مقاوم‌سازی سازه‌های بتنی قدیمی با استفاده از کامپوزیت‌های FRP و ارزیابی تأثیر آن بر رفتار لرزه‌ای
11. مقاوم‌سازی ساختمان‌های فولادی با استفاده از دیوارهای برشی بتنی پیش‌ساخته و ارزیابی تأثیر آن بر پایداری لرزه‌ای
12. ضرورت مطالعه اثرات تغییر اقلیم بر برنامه‌ریزی و طراحی شهری
13. کاربرد هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء در صنعت ساختمان و معماری: فرصت ها، چالش ها و افق پیش رو
14. بررسی هویت شهری و مولفه‌های هویت بخش آن نمونه موردی: شهر گلستان
15. طراحی موزه شعر و ادب با رویکرد تقویت تعاملات اجتماعی و فرهنگی در شهر ساری